None of Corpshore AI's current engagements are cleared for public naming yet, so every case study below is an anonymized composite built from the kind of work Jwuma actually performs in that industry, described by industry, region and engagement type rather than by company name. If you are a Jwuma client and would be willing to have your project named with verified figures, お問い合わせ。既存のクライアントは次の窓口からもご連絡いただけます: クライアントポータル.
モビリティおよびライドシェアのテクノロジー
世界的なモビリティプラットフォーム向けの顔・本人確認データ
世界的なモビリティ・ライドシェアのプラットフォームが、ドライバーと乗客の安全確認システムを強化するため、厳格な同意と生体情報の取り扱い要件のもとで、複数の地域にわたる検証済みの顔と本人確認のデータを必要としていました。
ロボティクスと身体性を持つAI
ロボティクスAIプログラム向けのエゴセントリック動画データ収集
あるロボティクスAI企業は、身体性を持つAIモデルが単一の研究室の環境を超えて汎化できるように学習させるため、多様な環境と体型で一貫して撮影された、人間が日常の物理的な作業を行う一人称視点の動画を必要としていました。
対話型AIと大規模言語モデル
対話型AIモデルのRLHF評価
ある対話型AI企業は、既存の場当たり的な評価者のプールが一貫性のない採点を生んだことから、RLHFのファインチューニングのプロセスでチャットボットの回答品質を評価するための、構造化され拡張可能な人間による評価パイプラインを必要としていました。
Eコマースとオンラインマーケットプレイス
Eコマースのマーケットプレイス向けの多言語コンテンツモデレーションと商品データ
越境Eコマースのマーケットプレイスは、出品者と購入者が実際に使う言語で、出品情報を規則に沿った状態に保ち、検索できるようにするために、多言語のコンテンツモデレーションと商品カタログのアノテーションを必要としていました。
金融テクノロジーと決済
フィンテックプラットフォーム向けの不正検知モデルの評価
あるフィンテックプラットフォームは、正当な取引の誤検知を増やすことなく不正検知モデルの精度を高めるために、正確にアノテーションされた金融文書と、人間がレビューした取引サンプルを必要としていました。
ヘルスケアテクノロジーと臨床AI
ヘルステックAI企業向けの臨床テキストのアノテーション
臨床文書のアシスタントを開発するヘルステック企業は、厳格なデータ取り扱いと匿名化の手順のもとで、モデルが臨床上のエンティティを正しく識別できるように学習させるため、医療テキストの構造化されたアノテーションを必要としていました。
教育テクノロジーと語学学習
エドテックの発音評価ツール向けの多言語音声データ
語学学習の発音評価ツールを開発するエドテック企業は、学習者の発音を本物のネイティブの基準に照らして正確に採点できるようモデルを学習させるため、複数の言語にわたるネイティブスピーカーの音声サンプルを必要としていました。
自動車テクノロジーとADAS
自動車ADASプログラム向けのセンサーと動画のアノテーション
先進運転支援システムを開発する自動車テクノロジー企業は、認識モデルが車両、歩行者、道路の特徴を正しく識別できるように学習させるため、道路シーンの動画とセンサーデータの大量のアノテーションを必要としていました。
リーガルテクノロジー
リーガルテックプラットフォーム向けの法律文書のレビューとアノテーション
契約レビューAIを開発するリーガルテック企業は、さまざまな種類の契約にわたって、モデルが条項、義務、リスクの指標を正しく識別できるように学習させるため、法律文書の構造化されたアノテーションを必要としていました。
ファッション小売とEコマース
ファッション小売のビジュアル検索エンジン向けの商品画像のラベル付け
ビジュアル検索機能を開始するファッション小売業者は、社内チームでは追いつけない量と速さで、商品カタログ全体に、属性、色、柄、スタイルによる一貫したラベル付けを必要としていました。
行政および公共部門のデジタルサービス
行政のAIプログラム向けの多言語の市民サービスチャットボットの学習データ
公共部門のデジタルサービスの取り組みは、住民が実際に話す言語で、行政サービスに関するよくある質問に答えられる市民サービス向けチャットボットを始めるため、複数の現地語の学習データを必要としていました。
通信
アフリカ言語の通信会社IVRプログラム向けの音声データとTTS用の声優
ある通信事業者は、顧客が聞き取りにくいと感じていた汎用の合成音声に代わる、自動電話サポートシステムの音声合成（TTS）の声を作るため、複数のアフリカ言語のネイティブスピーカーによる音声録音を必要としていました。
オンラインゲームとインタラクティブエンターテインメント
ゲームプラットフォーム向けのコンテンツモデレーションと有害表現の検知
あるゲームプラットフォームは、通常の対戦中の軽口を過剰に検知することなく、嫌がらせや暴言を見つけられるようにモデレーションモデルを学習させるため、有害なゲーム内チャットと有害でないゲーム内チャットのアノテーション済みの例を必要としていました。
農業テクノロジーと精密農業
精密農業AIプログラム向けの作物と圃場の画像のアノテーション
ある精密農業企業は、社内チームがこれまでラベル付けしたことのない、さまざまな作物の種類と生育条件にわたって、作物のストレスや病気の初期の兆候を検知するモデルを学習させるため、アノテーション済みの圃場と作物の画像を必要としていました。
ソーシャルメディアとコンテンツプラットフォーム
ソーシャルメディアプラットフォーム向けのトラスト＆セーフティの有害コンテンツの分類
あるソーシャルメディアプラットフォームは、対応範囲の偏りによって英語圏以外の一部の市場でモデレーションが大幅に不足していたことから、トラスト＆セーフティのモデルを学習させるため、複数の言語にわたって有害コンテンツを一貫して分類することを必要としていました。