面向机构

为 AI 数据工作打造、全程管理的人才队伍

告诉我们工作内容、语言和质量要求。Jwuma 负责招募人员,按你的准则培训他们,审核他们的产出,并把附有审核记录的成果交给你。

隶属于 Corpshore AI.

你将获得

在你需要的地方招募

贡献者按地区和语言招募,而不是从一个不分类别的人群中抽取。具体语言的覆盖情况会在项目开始前确认,而不是事先空口承诺。

可供检查的培训

每位贡献者都要学习对应工作的课程,结业时有测试。课程可以包含你自己的准则,每个人的完成情况都有记录,课程也可以导出到你自己的 LMS。

交付前审核

工作会被审核,有争议的审核还会在更高层级裁决。你能看到交付是如何检查的,而不只是知道检查过。

数据留在应在的地方

贡献者的个人数据按地区分开存放,而不是汇集到同一个数据库。项目权限仅限于参与该项目的人员。

本地收款,不保管他们的银行信息

贡献者的报酬会直接支付到他们自己的银行账户或移动钱包,覆盖约五十个国家和五十多种货币。他们不需要支付公司的账户。账户和钱包号码由受监管的支付服务商保管,而不是由我们保管,这意味着收款中最敏感的信息不会存放在随时可能泄露的数据库里,而且如果服务商有变,也可以迁移。

持续提升的人才队伍

准确率按每位贡献者分别衡量,晋升也以此为准,所以审核你工作的人,正是在这方面最准确的人。

靠证据,而不是靠保证

交付记录会显示审核了什么、由谁审核。当客户与供应商对质量有分歧时,以这份记录为准。

质量是如何真正落实的

每家供应商都说工作经过审核。这里讲的是具体机制,包括退回路径,而这一半才能说明审核是不是真的。

工作如何送到你手上观看顺利通过的情形,或被退回的情形
  1. 已提交贡献者完成任务并提交。
  2. 审核审核员对照项目准则进行检查。
  3. 质量保证另有单独的环节对已审核的工作进行抽查,并裁决争议。
  4. 已交付成果会附上审核记录送达客户。

贡献者的工作被验收后才会获得报酬。被退回的工作会附上原因,这也是大家学会准则、而不是靠猜的方式。

一幅插图,展示工作像方块一样向前推进,其中一些绕回去后再重新汇入,最终排成一个有序的整体。
有些工作会在交出之前被退回。这正是意义所在。

项目如何运行

  1. 范围

    数量、语言、地区、周期,以及什么算合格的工作。最后一项花的时间最长,也最重要。

  2. 配备人员并培训

    我们会按该范围招募贡献者,并按你的准则进行培训,上岗前必须通过测试。在开始之前,你可以阅读我们推荐人员的匿名工作样本,并指定你想要的人。

  3. 制作与审核

    工作把审核内置其中,而不是在最后抽查,所以问题在修复成本还很低的时候就会暴露。

  4. 交付

    你在自己的门户中审核交付成果,选择验收或附上原因退回。有明确的审核期限,而不是没有期限。

对接你的系统

你的准则,我们的课程

培训材料可以包含你自己的统一风格和示例。贡献者会据此接受测试,你还能看到谁通过了哪个版本。

把培训带在身边

课程可导出为 SCORM 包,供你自己的学习系统使用,每个模块对应一个单元,所以你的记录显示的是学习进度,而不只是一次完成。

学习记录

如果你有学习记录库,课程活动可以通过 xAPI 发送过去,这样这里的培训就会和其他所有记录一起显示。

机构常问的问题

Jwuma 为机构提供什么服务?

Jwuma 为人工智能数据项目提供经过培训、受到管理的劳动力。你描述所需的工作、语言和质量标准,Jwuma 负责招募、培训并审核完成这些工作的贡献者。你可以看到完成的工作以及支持它的审核证据。

Jwuma 覆盖哪些语言和地区?

Jwuma 在非洲、亚洲、欧洲和美洲招募人员,并在多个国家设有贡献者中心。某一特定语言或地区的覆盖情况会在项目开始前确认,而不是提前承诺。

质量是如何把控的?

每一份工作在交付给你之前都会经过审核。审核员是依据可衡量的准确率晋升的贡献者,他们之上还有一道独立的质量保证环节。你可以查看每次交付是如何被审核的。

数据保护是如何运作的?

贡献者的个人数据存储在其来源所在地区,而不是集中存放在一处。项目数据按照该项目商定的条款处理,访问权限仅限于参与该项目工作的人员。

开启一次对话

关于项目范围, 把详细情况发给我们 or write to info@corpshore.ai。现有客户可在以下入口管理项目并审核交付成果: 客户门户。如果你是来找工作,而不是来委托工作,请访问 贡献者平台 是另一扇门。