资源 / Blog Articles / For organisations

选择 AI 数据合作伙伴：每位企业买家都应提出的尽职调查问题

选错 AI 数据合作伙伴，几个月后就会表现为模型质量不一致、合规风险，或是在你需要时无法扩展的项目，因此在一开始进行尽职调查所值得投入的时间，远多于通常实际投入的时间。

询问贡献者是如何招募和验证的，是由供应商直接付酬还是通过第三方，哪些国家和语言在实际中有可观的数据量覆盖，以及贡献者的身份和个人信息是否会暴露给你，或是否需要你自己直接管理这些信息。

询问审核是单次还是多级，有争议或处于临界的任务决定如何解决，是否使用校准或黄金任务检查来发现评分员漂移，以及你能否在合作期间而不只是交付时查看质量指标。

询问同意是如何记录和存储的，供应商如何对照制裁和观察名单进行筛查，各国适用哪些数据保护做法，以及哪些许可条款规范你对所交付数据的使用，包括任何转售或再授权的权利。

询问定价是按任务、按小时还是基于订阅，标准的付款条款是什么，以及随着你的项目需求变化，供应商能多快地扩大或缩小数据量。

Corpshore AI 对这些问题一一作出直接回答：贡献者通过 Jwuma 招募、验证和付酬，而不会被接入客户自己的系统；审核通过有文档记录的多级阶梯进行，并配有黄金任务校准；并且每项合作从一开始就包含清晰的许可和合规文档。

常见问题

向数据供应商提出的最重要的单个问题是什么？

贡献者是如何验证的，以及质量审核是否为多级，因为这两个因素最直接地决定了所交付数据的可靠性。

我们应该要求直接查看供应商的贡献者验证流程吗？

应该。可靠的供应商应当能够具体描述，在贡献者可以处理正式任务之前，如何验证其身份、语言流利程度和所在地。

签约前我们应该要求哪些合规文档？

同意文档、各国的数据保护做法，以及涵盖你对数据的预期用途的明确许可条款。

我们如何评估供应商的扩展能力？

索取过往合作中数据量扩大或缩小的真实例子，以及新贡献者能多快被接入进行中的项目。