Bronnen / Casestudies
Casestudies
Hoe het werk van Jwuma per sector uitpakt: de uitdaging die een klant bij ons neerlegde, de aanpak van Jwuma en het resultaat.
None of Corpshore AI's current engagements are cleared for public naming yet, so every case study below is an anonymized composite built from the kind of work Jwuma actually performs in that industry, described by industry, region and engagement type rather than by company name. If you are a Jwuma client and would be willing to have your project named with verified figures, neem contact op. Bestaande klanten kunnen ons ook bereiken via de klantenportaal.
Mobiliteits- en taxitechnologie
Gezichts- en identiteitsverificatiedata voor een wereldwijd mobiliteitsplatform
Een wereldwijd mobiliteits- en taxiplatform had geverifieerde gezichts- en identiteitsdata uit meerdere regio's nodig om een veiligheidsverificatiesysteem voor chauffeurs en passagiers te versterken, onder strikte eisen voor toestemming en omgang met biometrische gegevens.
Robotica en belichaamde AI
Verzameling van egocentrische videodata voor een robotica-AI-programma
Een robotica-AI-bedrijf had video vanuit eerstepersoonsperspectief nodig van mensen die alledaagse fysieke taken uitvoeren, consistent vastgelegd in uiteenlopende omgevingen en met verschillende lichaamstypen, om een belichaamd AI-model te trainen te generaliseren voorbij één laboratoriumsituatie.
Conversationele AI en grote taalmodellen
RLHF-beoordeling voor een conversationeel AI-model
Een bedrijf voor conversationele AI had een gestructureerde, schaalbare menselijke beoordelingspijplijn nodig om de kwaliteit van chatbotantwoorden te beoordelen voor zijn RLHF-finetuningproces, nadat zijn bestaande ad-hocgroep beoordelaars inconsistente scores had opgeleverd.
E-commerce en online marktplaatsen
Meertalige contentmoderatie en productdata voor een e-commercemarktplaats
Een grensoverschrijdende e-commercemarktplaats had meertalige contentmoderatie en annotatie van de productcatalogus nodig om advertenties conform en vindbaar te houden in de talen die haar verkopers en kopers daadwerkelijk gebruikten.
Financiële technologie en betalingen
Evaluatie van een fraudedetectiemodel voor een fintechplatform
Een fintechplatform had nauwkeurig geannoteerde financiële documenten en door mensen beoordeelde transactiesteekproeven nodig om de precisie van zijn fraudedetectiemodel te verbeteren zonder meer valse positieven bij legitieme transacties.
Gezondheidszorgtechnologie en klinische AI
Annotatie van klinische tekst voor een healthtech-AI-bedrijf
Een healthtechbedrijf dat een assistent voor klinische documentatie bouwt, had gestructureerde annotatie van medische tekst nodig om zijn model klinische entiteiten correct te leren herkennen, onder strikte protocollen voor gegevensverwerking en de-identificatie.
Onderwijstechnologie en taalleren
Meertalige spraakdata voor een edtech-tool voor uitspraakbeoordeling
Een edtechbedrijf dat een tool voor uitspraakbeoordeling bij taalleren bouwt, had spraakvoorbeelden van moedertaalsprekers in meerdere talen nodig om zijn model de uitspraak van leerlingen nauwkeurig te laten scoren ten opzichte van een echte moedertaalnorm.
Automotive-technologie en ADAS
Sensor- en videoannotatie voor een ADAS-programma in de automotive
Een automotive-technologiebedrijf dat geavanceerde rijhulpsystemen ontwikkelt, had annotatie in groot volume nodig van video van verkeerssituaties en sensordata om perceptiemodellen te trainen voertuigen, voetgangers en wegkenmerken correct te herkennen.
Juridische technologie
Beoordeling en annotatie van juridische documenten voor een legaltechplatform
Een legaltechbedrijf dat een AI voor contractbeoordeling bouwt, had gestructureerde annotatie van juridische documenten nodig om zijn model clausules, verplichtingen en risico-indicatoren in uiteenlopende contracttypen correct te leren herkennen.
Modedetailhandel en e-commerce
Labeling van productafbeeldingen voor een visuele zoekmachine in de modedetailhandel
Een modeverkoper die een functie voor visueel zoeken lanceerde, had zijn hele productcatalogus consistent gelabeld nodig op attribuut, kleur, patroon en stijl, in een volume en tempo dat zijn interne team niet kon evenaren.
Overheid en digitale dienstverlening in de publieke sector
Meertalige trainingsdata voor een chatbot voor burgerdienstverlening in een AI-programma van de overheid
Een initiatief voor digitale dienstverlening in de publieke sector had trainingsdata in meerdere lokale talen nodig om een chatbot voor burgerdienstverlening te lanceren die veelgestelde vragen over overheidsdiensten kan beantwoorden in de talen die inwoners echt spraken.
Telecommunicatie
Stemdata en TTS-talent voor een telecom-IVR-programma in Afrikaanse talen
Een telecomaanbieder had stemopnames van moedertaalsprekers in meerdere Afrikaanse talen nodig om een text-to-speech-stem te bouwen voor zijn geautomatiseerde telefonische klantenservice, ter vervanging van een generieke synthetische stem die klanten moeilijk te begrijpen vonden.
Online gaming en interactief entertainment
Contentmoderatie en toxiciteitsdetectie voor een gamingplatform
Een gamingplatform had geannoteerde voorbeelden van toxische en niet-toxische chat tijdens het spelen nodig om zijn moderatiemodel te trainen intimidatie en beledigend taalgebruik te herkennen zonder de gewone competitieve plagerijen te veel te markeren.
Landbouwtechnologie en precisielandbouw
Annotatie van gewas- en veldbeelden voor een AI-programma voor precisielandbouw
Een precisielandbouwbedrijf had geannoteerde beelden van velden en gewassen nodig om een model te trainen dat vroege tekenen van gewasstress en ziekte detecteert, voor een reeks gewassoorten en teeltomstandigheden die zijn interne team nog niet had gelabeld.
Sociale media en contentplatforms
Classificatie van schadelijke content voor trust and safety bij een socialemediaplatform
Een socialemediaplatform had schadelijke content consistent geclassificeerd nodig in meerdere talen om zijn trust-and-safetymodel te trainen, nadat ongelijke dekking ertoe had geleid dat sommige van zijn niet-Engelstalige markten aanzienlijk te weinig werden gemodereerd.