Zasoby / Studia przypadków

Studia przypadków

Jak rodzaj pracy wykonywanej przez Jwuma wygląda w poszczególnych branżach: wyzwanie, z którym przyszedł klient, podejście Jwuma i rezultat.

None of Corpshore AI's current engagements are cleared for public naming yet, so every case study below is an anonymized composite built from the kind of work Jwuma actually performs in that industry, described by industry, region and engagement type rather than by company name. If you are a Jwuma client and would be willing to have your project named with verified figures, skontaktuj się z nami. Obecni klienci mogą też skontaktować się z nami przez portal klienta.

Technologie mobilności i przewozu osób

Dane do weryfikacji twarzy i tożsamości dla globalnej platformy mobilności

Globalna platforma mobilności i przewozu osób potrzebowała zweryfikowanych danych twarzy i tożsamości z wielu regionów, aby wzmocnić system weryfikacji bezpieczeństwa kierowców i pasażerów, przy ścisłych wymogach dotyczących zgody i postępowania z danymi biometrycznymi.

Robotyka i ucieleśniona AI

Zbieranie egocentrycznych danych wideo dla programu AI w robotyce

Firma zajmująca się AI w robotyce potrzebowała wideo z perspektywy pierwszej osoby przedstawiającego ludzi wykonujących codzienne zadania fizyczne, rejestrowanego spójnie w zróżnicowanych środowiskach i dla różnych typów sylwetki, aby wytrenować model ucieleśnionej AI tak, by uogólniał się poza jedno środowisko laboratoryjne.

Konwersacyjna AI i duże modele językowe

Ocena RLHF dla modelu konwersacyjnej AI

Firma zajmująca się konwersacyjną AI potrzebowała ustrukturyzowanego, skalowalnego procesu oceny przez ludzi, aby oceniać jakość odpowiedzi chatbota w procesie dostrajania RLHF, po tym jak jej dotychczasowa doraźna pula oceniających dawała niespójne wyniki.

E-commerce i internetowe platformy handlowe

Wielojęzyczna moderacja treści i dane produktowe dla platformy handlu elektronicznego

Transgraniczna platforma handlu elektronicznego potrzebowała wielojęzycznej moderacji treści i adnotacji katalogu produktów, aby oferty były zgodne z zasadami i możliwe do wyszukania w językach, z których faktycznie korzystali jej sprzedawcy i kupujący.

Technologie finansowe i płatności

Ocena modelu wykrywania nadużyć dla platformy FinTech

Platforma FinTech potrzebowała dokładnie opisanych dokumentów finansowych i przeglądanych przez ludzi próbek transakcji, aby poprawić precyzję swojego modelu wykrywania nadużyć bez zwiększania liczby fałszywych alarmów dla legalnych transakcji.

Technologie opieki zdrowotnej i AI kliniczna

Adnotacja tekstów klinicznych dla firmy AI z branży HealthTech

Firma HealthTech budująca asystenta dokumentacji klinicznej potrzebowała ustrukturyzowanej adnotacji tekstów medycznych, aby wytrenować swój model do prawidłowego rozpoznawania podmiotów klinicznych, przy ścisłych protokołach obchodzenia się z danymi i usuwania danych identyfikujących.

Technologie edukacyjne i nauka języków

Wielojęzyczne dane mowy dla narzędzia EdTech do oceny wymowy

Firma EdTech budująca narzędzie do oceny wymowy w nauce języków potrzebowała próbek mowy native speakerów w kilku językach, aby wytrenować model do dokładnej oceny wymowy uczących się na tle prawdziwego wzorca native speakerów.

Technologie motoryzacyjne i ADAS

Adnotacja danych z czujników i wideo dla motoryzacyjnego programu ADAS

Firma z branży technologii motoryzacyjnych rozwijająca zaawansowane systemy wspomagania kierowcy potrzebowała adnotacji dużej ilości wideo ze scen drogowych i danych z czujników, aby wytrenować modele percepcji do prawidłowego rozpoznawania pojazdów, pieszych i elementów drogi.

Technologie prawnicze

Przegląd i adnotacja dokumentów prawnych dla platformy Legal Tech

Firma z branży technologii prawnych budująca AI do przeglądu umów potrzebowała ustrukturyzowanej adnotacji dokumentów prawnych, aby wytrenować model do prawidłowego rozpoznawania klauzul, zobowiązań i wskaźników ryzyka w różnych typach umów.

Handel modą i e-commerce

Etykietowanie obrazów produktów dla wyszukiwarki wizualnej w handlu modą

Sprzedawca mody uruchamiający funkcję wyszukiwania wizualnego potrzebował spójnego oznaczenia całego katalogu produktów według atrybutów, koloru, wzoru i stylu, w wolumenie i tempie, którym jego wewnętrzny zespół nie mógł sprostać.

Administracja i cyfrowe usługi sektora publicznego

Wielojęzyczne dane treningowe chatbota obsługi obywateli dla programu AI w administracji

Inicjatywa usług cyfrowych w sektorze publicznym potrzebowała danych treningowych w kilku językach lokalnych, aby uruchomić chatbota obsługi obywateli, który potrafi odpowiadać na częste pytania o usługi rządowe w językach, którymi faktycznie posługują się mieszkańcy.

Telekomunikacja

Dane głosowe i lektorzy TTS dla programu IVR w telekomunikacji w językach afrykańskich

Operator telekomunikacyjny potrzebował nagrań głosowych native speakerów w kilku językach afrykańskich, aby zbudować głos syntezy mowy (TTS) dla swojego zautomatyzowanego systemu obsługi telefonicznej, zastępując ogólny syntetyczny głos, który klienci uważali za trudny do zrozumienia.

Gry online i rozrywka interaktywna

Moderacja treści i wykrywanie toksyczności dla platformy gier

Platforma gier potrzebowała opisanych przykładów toksycznych i nietoksycznych wiadomości na czacie w grze, aby wytrenować swój model moderacji do wychwytywania nękania i obraźliwego języka bez nadmiernego oznaczania zwykłych żartów w rywalizacji.

Technologie rolnicze i rolnictwo precyzyjne

Adnotacja obrazów upraw i pól dla programu AI w rolnictwie precyzyjnym

Firma z branży rolnictwa precyzyjnego potrzebowała opisanych obrazów pól i upraw, aby wytrenować model wykrywający wczesne oznaki stresu i chorób roślin, dla szeregu rodzajów upraw i warunków uprawy, których jej wewnętrzny zespół wcześniej nie etykietował.

Media społecznościowe i platformy treści

Klasyfikacja szkodliwych treści w zakresie zaufania i bezpieczeństwa dla platformy mediów społecznościowych

Platforma mediów społecznościowych potrzebowała spójnej klasyfikacji szkodliwych treści w kilku językach, aby wytrenować swój model zaufania i bezpieczeństwa, po tym jak nierówny zasięg sprawił, że część jej rynków nieanglojęzycznych była znacznie niedomoderowana.