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Casi di studio
Come il tipo di lavoro svolto da Jwuma si declina per settore: la sfida portata da un cliente, l'approccio adottato da Jwuma e il risultato.
None of Corpshore AI's current engagements are cleared for public naming yet, so every case study below is an anonymized composite built from the kind of work Jwuma actually performs in that industry, described by industry, region and engagement type rather than by company name. If you are a Jwuma client and would be willing to have your project named with verified figures, contattaci. I clienti esistenti possono contattarci anche tramite il portale clienti.
Tecnologia per la mobilità e il ride-hailing
Dati di verifica facciale e dell'identità per una piattaforma di mobilità globale
Una piattaforma globale di mobilità e ride-hailing aveva bisogno di dati verificati di volti e identità in più regioni per rafforzare un sistema di verifica della sicurezza di autisti e passeggeri, nel rispetto di rigorosi requisiti di consenso e di trattamento dei dati biometrici.
Robotica e IA incarnata
Raccolta di dati video egocentrici per un programma di IA robotica
Un'azienda di IA robotica aveva bisogno di video in prima persona di persone che svolgono compiti fisici quotidiani, acquisiti in modo coerente in ambienti e con tipi di corpo diversi, per addestrare un modello di IA incarnata a generalizzare oltre un singolo ambiente di laboratorio.
IA conversazionale e grandi modelli linguistici
Valutazione RLHF per un modello di IA conversazionale
Un'azienda di IA conversazionale aveva bisogno di una pipeline di valutazione umana strutturata e scalabile per valutare la qualità delle risposte dei chatbot nel proprio processo di messa a punto RLHF, dopo che il suo gruppo di valutatori ad hoc aveva prodotto punteggi incoerenti.
E-commerce e marketplace online
Moderazione multilingue dei contenuti e dati di prodotto per un marketplace e-commerce
Un marketplace e-commerce transfrontaliero aveva bisogno di moderazione multilingue dei contenuti e di annotazione del catalogo prodotti per mantenere gli annunci conformi e rintracciabili nelle lingue effettivamente usate da venditori e acquirenti.
Tecnologia finanziaria e pagamenti
Valutazione di un modello di rilevamento frodi per una piattaforma FinTech
Una piattaforma FinTech aveva bisogno di documenti finanziari annotati con precisione e di campioni di transazioni rivisti da persone per migliorare la precisione del proprio modello di rilevamento frodi senza aumentare i falsi positivi sulle transazioni legittime.
Tecnologia sanitaria e IA clinica
Annotazione di testi clinici per un'azienda di IA HealthTech
Un'azienda HealthTech che sviluppa un assistente per la documentazione clinica aveva bisogno di un'annotazione strutturata di testi medici per addestrare il proprio modello a identificare correttamente le entità cliniche, nel rispetto di rigorosi protocolli di gestione dei dati e di deidentificazione.
Tecnologia per l'istruzione e apprendimento delle lingue
Dati vocali multilingue per uno strumento EdTech di valutazione della pronuncia
Un'azienda EdTech che sviluppa uno strumento di valutazione della pronuncia per l'apprendimento delle lingue aveva bisogno di campioni vocali di madrelingua in diverse lingue per addestrare il proprio modello a valutare con precisione la pronuncia degli studenti rispetto a un vero riferimento madrelingua.
Tecnologia automobilistica e ADAS
Annotazione di sensori e video per un programma ADAS automobilistico
Un'azienda di tecnologia automobilistica che sviluppa sistemi avanzati di assistenza alla guida aveva bisogno di un'annotazione ad alto volume di video di scene stradali e dati dei sensori per addestrare i modelli di percezione a identificare correttamente veicoli, pedoni e caratteristiche stradali.
Tecnologia legale
Revisione e annotazione di documenti legali per una piattaforma Legal Tech
Un'azienda di tecnologia legale che sviluppa un'IA per la revisione dei contratti aveva bisogno di un'annotazione strutturata di documenti legali per addestrare il proprio modello a identificare correttamente clausole, obblighi e indicatori di rischio in diversi tipi di contratto.
Retail di moda ed e-commerce
Etichettatura di immagini di prodotto per un motore di ricerca visiva nel retail di moda
Un rivenditore di moda che lanciava una funzione di ricerca visiva aveva bisogno che l'intero catalogo prodotti fosse etichettato in modo coerente per attributo, colore, motivo e stile, con un volume e una rapidità che il suo team interno non poteva garantire.
Servizi digitali del governo e del settore pubblico
Dati di addestramento multilingue per un chatbot di servizi ai cittadini in un programma di IA governativo
Un'iniziativa di servizi digitali del settore pubblico aveva bisogno di dati di addestramento in diverse lingue locali per lanciare un chatbot di servizi ai cittadini in grado di rispondere alle domande più comuni sui servizi pubblici nelle lingue che i residenti parlano davvero.
Telecomunicazioni
Dati vocali e talenti TTS per un programma IVR telecom in lingue africane
Un operatore di telecomunicazioni aveva bisogno di registrazioni vocali di madrelingua in diverse lingue africane per realizzare una voce text-to-speech per il proprio sistema automatizzato di assistenza telefonica, sostituendo una voce sintetica generica che i clienti trovavano difficile da capire.
Gaming online e intrattenimento interattivo
Moderazione dei contenuti e rilevamento della tossicità per una piattaforma di gaming
Una piattaforma di gaming aveva bisogno di esempi annotati di chat di gioco tossiche e non tossiche per addestrare il proprio modello di moderazione a individuare molestie e linguaggio offensivo senza segnalare troppo il normale sfottò competitivo.
Tecnologia agricola e agricoltura di precisione
Annotazione di immagini di colture e campi per un programma di IA di agricoltura di precisione
Un'azienda di agricoltura di precisione aveva bisogno di immagini annotate di campi e colture per addestrare un modello che rileva i primi segni di stress e malattia delle colture, su una gamma di tipi di colture e condizioni di coltivazione che il suo team interno non aveva mai etichettato.
Social media e piattaforme di contenuti
Classificazione di contenuti dannosi per trust e safety di una piattaforma social
Una piattaforma social aveva bisogno di una classificazione coerente dei contenuti dannosi in diverse lingue per addestrare il proprio modello di trust e safety, dopo che una copertura disomogenea aveva lasciato alcuni dei suoi mercati non anglofoni significativamente sotto-moderati.