Kwa mashirika
Wafanyakazi wa kazi ya data ya AI, wanaosimamiwa kuanzia mwanzo hadi mwisho
Tuambie kazi, lugha na kiwango cha ubora. Jwuma huajiri watu, huwafunza kwa miongozo yako, hukagua wanachozalisha na kukukabidhi matokeo pamoja na rekodi ya ukaguzi.
Sehemu ya Corpshore AI.
Unachopata
Uajiri mahali unapouhitaji
Wachangiaji huajiriwa kwa eneo na lugha badala ya kuchukuliwa kutoka kundi moja lisilotofautishwa. Uwezo wa kushughulikia lugha mahususi huthibitishwa kabla ya mradi kuanza badala ya kuahidiwa mapema.
Mafunzo unayoweza kuyakagua
Kila mchangiaji huchukua kozi ya kazi hiyo, yenye jaribio mwishoni. Kozi zinaweza kubeba miongozo yako mwenyewe, ukamilishaji hurekodiwa kwa kila mtu na kozi inaweza kusafirishwa kwenda LMS yako.
Ukaguzi kabla ya uwasilishaji
Kazi hukaguliwa, na ukaguzi unaobishaniwa huamuliwa katika ngazi ya juu zaidi. Unaona jinsi uwasilishaji ulivyokaguliwa, si tu kwamba ulikaguliwa.
Data inabaki mahali inapostahili
Data binafsi ya wachangiaji huhifadhiwa kando kwa kila eneo badala ya kuunganishwa kwenye hifadhidata moja. Ufikiaji wa mradi umewekewa mipaka kwa watu wanaofanya kazi nao.
Hulipwa kwa sarafu ya hapa, bila sisi kushikilia taarifa zao za benki
Wachangiaji hulipwa kwenye akaunti yao ya benki au pochi yao ya simu katika takriban nchi hamsini na sarafu zaidi ya hamsini. Hawahitaji akaunti na kampuni ya malipo. Namba za akaunti na pochi zinahifadhiwa na mtoa huduma wa malipo aliyedhibitiwa badala ya sisi, kumaanisha sehemu nyeti zaidi ya malipo haikai kwenye hifadhidata ikisubiri kuvuja, na inaweza kuhamishwa mtoa huduma akibadilika.
Wafanyakazi wanaoboreka
Usahihi hupimwa kwa kila mchangiaji na kupandishwa cheo hufuata hilo, kwa hiyo watu wanaokagua kazi yako ndio waliokuwa sahihi zaidi kwenye kazi hiyo.
Ushahidi, si hakikisho
Rekodi za uwasilishaji zinaonyesha nini kilikaguliwa na nani. Mteja na msambazaji wanapotofautiana kuhusu ubora, rekodi hiyo ndiyo inayoamua.
Jinsi ubora unavyosimamiwa kwa kweli
Kila muuzaji husema kazi inakaguliwa. Huu ndio utaratibu, ukijumuisha njia ya kurudisha, ambayo ni nusu inayokuambia kama ukaguzi ni wa kweli.
Jinsi mradi unavyoendeshwa
Wigo
Kiasi, lugha, maeneo, muda wa kukamilisha na kile kinachohesabiwa kuwa kazi inayokubalika. Cha mwisho huchukua muda mrefu zaidi na ni muhimu zaidi.
Kuajiri na kufunza
Wachangiaji huajiriwa kulingana na wigo huo na kufunzwa kwa miongozo yako, kukiwa na jaribio kabla ya kugusa kazi halisi. Unaweza kusoma sampuli za kazi zisizo na majina za watu tunaowapendekeza na kusema unamtaka nani, kabla ya chochote kuanza.
Zalisha na kagua
Kazi huendeshwa na ukaguzi uliojengwa ndani badala ya kuchukuliwa sampuli mwishoni, ili matatizo yaonekane yakiwa bado nafuu kurekebisha.
Wasilisha
Unakagua kazi iliyowasilishwa kwenye lango lako mwenyewe na kuikubali au kuirudisha pamoja na sababu. Kuna kipindi cha ukaguzi kilichoelezwa badala ya kisicho na mwisho.
Kufanya kazi na mifumo yako
Miongozo yako, kozi zetu
Nyenzo za mafunzo zinaweza kubeba mtindo wako wa nyumbani na mifano. Wachangiaji hujaribiwa kwazo, na unaweza kuona nani alifaulu toleo lipi.
Beba mafunzo nawe
Kozi husafirishwa kama vifurushi vya SCORM kwa mfumo wako wa kujifunza, kitengo kimoja kwa kila moduli ili rekodi zako zionyeshe maendeleo badala ya kukamilisha mara moja tu.
Rekodi za kujifunza
Shughuli za kozi zinaweza kutumwa kwenye Learning Record Store yako kupitia xAPI ukiwa nayo, ili mafunzo ya hapa yaonekane pamoja na kila kitu kingine.
Maswali yanayoulizwa na mashirika
Jwuma inafanya nini kwa mashirika?
Jwuma inatoa wafanyakazi waliofunzwa na kusimamiwa kwa miradi ya data ya AI. Unaelezea kazi, lugha na kiwango cha ubora, na Jwuma huajiri, kufunza na kukagua wachangiaji wanaofanya hiyo. Unaona kazi iliyokamilika na ushahidi uliopo nyuma yake.
Jwuma inashughulikia lugha na maeneo gani?
Jwuma inaajiri kote Afrika, Asia, Ulaya na Amerika, na vituo vya wachangiaji katika nchi kadhaa. Ushughulikiaji wa lugha au eneo maalum unathibitishwa kabla mradi haujaanza badala ya kuahidiwa mapema.
Ubora unakaguliwa vipi?
Kila kipande cha kazi hupitia ukaguzi kabla hakijafika kwako. Wakaguzi ni wachangiaji waliopandishwa cheo kutokana na usahihi uliopimwa, na hatua tofauti ya udhibiti wa ubora inasimamia juu yao. Unaweza kuona jinsi kila utoaji ulivyokaguliwa.
Ulinzi wa data unafanya kazi vipi?
Data za kibinafsi za wachangiaji huhifadhiwa katika eneo zinakotoka badala ya kukusanywa mahali pamoja. Data za mradi hushughulikiwa kulingana na masharti yaliyokubaliwa kwa mradi huo, na ufikiaji umezuiliwa kwa watu wanaofanya kazi humo.
Kuanza mazungumzo
Kwa kupanga wigo, tutumie maelezo or write to info@corpshore.ai. Wateja wa sasa husimamia miradi na kukagua kazi iliyowasilishwa kwenye lango la wateja. Ikiwa unatafuta kazi badala ya kutafuta kufanyiwa kazi, basi jukwaa la wachangiaji ndio mlango mwingine.